2889A novel serum biomarker identifying Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Extending the paradigm of cutaneous desmosomal disease, caused by either gene mutations or anti-desmosomal antibodies, we sought to identify antibodies to cardiac desmosomal proteins among ARVC patients. Methods: A cohort of 20 subjects with definite or borderline Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy (ARVC) was assessed for the presence of antibodies to any of the three cadherins present in cardiac desmosomes or adherence junctions: desmocollin-2, desmoglein-2 (DSG2), or N-cadherin compared to 32 control sera. We used DSG2 protein to assess for antibodies by both Western blot (exposed to 1:100 diluted serum) and enzyme-linked immune-sorbent assay (ELISA). A validation cohort of 25 subjects with definite ARVC from the Zurich ARVC Program was assessed using the same methods to confirm our findings. We also assessed whether antibody density correlated with the burden of premature ventricular contractions on ambulatory ECG monitor, a measure of disease burden. As an additional validation, we assessed the naturally occurring ARVC model in the Boxer dog breed, comparing serum from dogs affected by ARVC to unaffected dogs without a pedigree history of ARVC, as well as unaffected dogs with ARVC in their pedigree. Finally, we used an automated robotic system to measure gap junction function in confluent human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocyte (iPSC-CM) cultures by single cell small molecular weight dye injection, comparing cells exposed to patient sera with cells exposed to either normal control sera or a commercial anti- DSG2 antibody as a positive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».