Effects of socioeconomic status on esophageal adenocarcinoma stage at diagnosis, receipt of treatment, and survival: A population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of esophageal adenocarcinoma (EAC) is increasing worldwide and has overtaken squamous histology in occurrence. We studied the impact of socioeconomic status (SES) on EAC stage at diagnosis, receipt of treatment, and survival. A population-based retrospective cohort study was conducted using Ontario Cancer Registry-linked administrative health data. Multinomial logistic regression was used to examine the association between SES (income quintile) and stage at EAC diagnosis and EAC treatment. Survival times following EAC diagnosis were estimated using Kaplan-Meier method. Cox proportional-hazards regression analysis was used to examine the association between SES and EAC survival. Between 2003-2012, 2,125 EAC cases were diagnosed. Median survival for the lowest-SES group was 10.9 months compared to 11.6 months for the highest-SES group; the 5-year survival was 9.8% vs. 15.0%. Compared to individuals in the highest-SES group, individuals in the lowest-SES category experienced no significant difference in EAC treatment (91.6% vs. 93.3%, P = 0.314) and deaths (78.9% vs. 75.6%, P = 0.727). After controlling for covariates, no significant associations were found between SES and cancer stage at diagnosis and EAC treatment. Additionally, after controlling for age, gender, urban/rural residence, birth country, health region, aggregated diagnosis groups, cancer stage, treatment, and year of diagnosis, no significant association was found between SES and EAC survival. Moreover, increased mortality risk was observed among those with older age (P = 0.001), advanced-stage of EAC at diagnosis (P < 0.001), and those receiving chemotherapy alone, radiotherapy alone, or surgery plus chemotherapy (P < 0.001). Adjusted proportional-hazards model findings suggest that there is no association between SES and EAC survival. While the unadjusted model suggests reduced survival among individuals in lower income quintiles, this is no longer significant after adjusting for any covariate. Additionally, there is an apparent association between SES and survival when considering only those individuals diagnosed with stage 0-III EAC. These analyses suggest that the observed direct relationship between SES and survival is explained by patient-level factors including receipt of treatment, something that is potentially modifiable.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».