Measuring Alexithymia via Trait Approach-I: A Alexithymia Scale Item Selection and Formation of Factor Structure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: It is not clear in the literature whether available instruments are sufficient to measure alexithymia because of its theoretical structure. Moreover, it has been reported that several measuring instruments are needed to measure this construct, and all the instruments have different error sources. The old and the new forms of Toronto Alexithymia Scale are the only instruments available in Turkish. Thus, the purpose of this study was to develop a new scale to measure alexithymia, selecting items and constructing the factor structure. METHODS: A total of 1117 patients aged from 19 to 82 years (mean = 35.05 years) were included. A 100-item pool was prepared and applied to 628 women and 489 men. Data were analyzed using Explanatory Factor Analysis, Confirmatory Factor Analysis, and Item Response Theory and 28 items were selected. The new form of 28 items was applied to 415 university students, including 271 women and 144 men aged from 18 to 30 (mean=21.44). RESULTS: The results of Explanatory Factor Analysis revealed a five-factor construct of "Solving and Expressing Affective Experiences," "External Locused Cognitive Style," "Tendency to Somatize Affections," "Imaginary Life and Visualization," and "Acting Impulsively," along with a two-factor construct representing the "Affective" and "Cognitive" components. All the components of the construct showed good model fit and high internal consistency. The new form was tested in terms of internal consistency, test-retest reliability, and concurrent validity using Toronto Alexithymia Scale as criteria and discriminative validity using Five-Factor Personality Inventory Short Form. CONCLUSION: The results showed that the new scale met the basic psychometric requirements. Results have been discussed in line with related studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».