P4600Prescribing of dabigatran etexilate in accordance with the European label for stroke prevention in atrial fibrillation: Findings from the GLORIA-AF Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: With the introduction of the non-VKA oral anticoagulants (NOACs) stroke prevention in non-valvular AF (NVAF) has rapidly changed; European guidelines now incorporate NOACs, such as dabigatran etexilate (DE) as an alternative to VKAs. Purpose: To assess the utilization of DE in patients with newly diagnosed NVAF at risk for stroke in GLORIA-AF in Europe (EU) and describe compliance with EU DE label recommendations. Methods: Prescribing in accordance with pre-specified EU label definitions for stroke prevention in AF was assessed at baseline. As the DE indication in the EU label was updated in Dec 2013, regarding stroke risk factors, label compliance was assessed before and after Dec 2013. Dosing was considered non-compliant with the EU label in patients prescribed DE 110 mg bid (DE110) who met all of the following criteria: <75 years of age, no verapamil, no gastritis, no high bleeding risk and CrCL ≥50 mL/min. Dosing in those prescribed DE 150 mg bid (DE150) was considered non-compliant with the EU-label if they were ≥80 years of age or on verapamil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».