MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2762810969 · doi:10.1093/pch/20.5.e49a

45: Determining the Agreement Between Commonly Used Assays to Measure 25-Hydroxyvitamin D in Young Children

2015· article· en· W2762810969 sur OpenAlexaffabout
Jessica Omand, Deborah L. O’Connor, PC Parkin, Catherine S. Birken, Kevin E. Thorpe, A. Azad, JL Maguire

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitamin D and neurologyMedicinevitamin D deficiencyCalcifediolCohortInternal medicineGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Determining vitamin D deficiency or insufficiency as defined by the Canadian Paediatric Society (CPS) is accomplished through measuring serum levels of 25-hydroxyvitamin D. Variation in 25-hydroxyvitamin D measurement may lead to misdiagnosis. Several different 25-hydroxyvitamin D assays are used in clinical practice but the comparability of these assays is unclear. The primary objective was to examine the agreement in 25-hydroxyvitamin D concentration measured by three different assays on the same serum sample: Diasorian Liason® (DL), Tandem Mass Spectrometry (MS) and Roche electrochemiluminescence (ECL). Serum samples from a cohort of children under 5 years of age were included in this study. 25-hydroxyvitmain D concentration was measured using DL, MS and ECL at two laboratories. Agreement between assays was explored using Spearman correlations and Bland-Altman plots. CPS endorsed 25-hydroxyvitamin D cut-points, 50 nmol/L and 75 nmol/L, were used to compare differences in classification of vitamin D status. In addition, clinical predictors of 25-hydroxyvitamin D, such as cow's milk intake and vitamin D supplementation, were modeled using three separate multivariate linear regression models with 25-hydroxyvitamin D for each assay as the outcome. The r-squared was compared between models to determine the variation in vitamin D predictors accounted for by each 25-hydroxyvitamin D assay. 264 participants were included in this study. Mean age was 43 months, 56% were male, 64% were European, and mean zBMI was 0.26. The percentages of children falling below each cut-point (50 and 75 nmol/L) were respectively: 7% and 44% for DL; 4% and 35% for MS; and 9% and 36% for ECL. The spearman correlation coefficient was 0.46 for DL and MS, 0.65 for MS and ECL and 0.55 for DL and ECL. The three assays appeared to have poor agreement on Bland Altman plots: DL and MS mean difference was 6.5 (STD 28); MS and ECL mean difference was 1.7 (STD 25); and DL and ECL mean difference was −4.7 (STD 26). The variability in vitamin D clinical predictors explained by each assay was 8.6% using DL, 7.5% using ECL and 1.4% using MS. It appears that there is relatively poor agreement between all three assays commonly used for 25-hydroxyvitamin D measurement. DL and ECL explain more of the variability in vitamin D predictors. More consideration needs to be given to the accuracy of 25-hydroxyvitamin D measurement in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePaediatrics & Child Health→Même sujetVitamin D Research Studies→Travaux en français237 207→