High-resolution SMA imaging of bright submillimetre sources from the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey
Notice bibliographique
Résumé
We have used the Submillimeter Array (SMA) at 860 µm to observe the brightest sources in the Submillimeter Common User Bolometer Array-2 (SCUBA-2) Cosmology Legacy Survey (S2CLS).The goal of this survey is to exploit the large field of the S2CLS along with the resolution and sensitivity of the SMA to construct a large sample of these rare sources and to study their statistical properties.We have targeted 70 of the brightest single-dish SCUBA-2 850 µm sources down to S 850 ≈ 8 mJy, achieving an average synthesized beam of 2.4 arcsec and an average rms of σ 860 = 1.5 mJy beam -1 in our primary beam-corrected maps.We searched our SMA maps for 4σ peaks, corresponding to S 860 6 mJy sources, and detected 62, galaxies, including three pairs.We include in our study 35 archival observations, bringing our sample size to 105 bright single-dish submillimetre sources with interferometric followup.We compute the cumulative and differential number counts, finding them to overlap with previous single-dish survey number counts within the uncertainties, although our cumulative number count is systematically lower than the parent S2CLS cumulative number count by 14 ± 6 per cent between 11 and 15 mJy.We estimate the probability that a 10 mJy singledish submillimetre source resolves into two or more galaxies with similar flux densities to be less than 15 per cent.Assuming the remaining 85 per cent of the targets are ultraluminous starburst galaxies between z = 2 and 3, we find a likely volume density of 400 M yr -1 sources to be ∼ 3 +0.7 -0.6 × 10 -7 Mpc -3 .We show that the descendants of these galaxies could be 4 × 10 11 M local quiescent galaxies, and that about 10 per cent of their total stellar mass would have formed during these short bursts of star formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».