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Enregistrement W2762815108 · doi:10.1080/22423982.2017.1380994

Tracking sources of<i>Clostridium botulinum</i>type E contamination in seal meat

2017· article· en· W2762815108 sur OpenAlexaffabout
Daniel Leclair, Jeffrey M. Farber, Franco Pagotto, Sandy Suppa, Bill Doidge, John W. Austin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Circumpolar Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensMakivik CorporationHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotulismContaminationClostridium botulinumFur sealFood scienceSeal (emblem)Food contaminantVeterinary medicineMedicineBiologyMicrobiologyGeographyFisheryToxinEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Botulism in Nunavik, Quebec is associated with the consumption of aged marine mammal meat and fat. The objective was to identify meat handling practices presenting a risk of contamination of seal meat with C. botulinum. Potential sources of contamination were assessed through interviews with igunaq producers from five communities of Nunavik. These sources were verified by detection and isolation of C. botulinum from igunaq prepared in the field from seal carcasses. Interviews indicated practices presenting a risk for contamination included: placing meat or fat on coastal rocks, using seawater for rinsing, and ageing meat in inverted seal skin pouches. Although the presence of C. botulinum type E spores was detected in only two of 32 (6.3%) meat or fat samples collected during the butchering process, two of four igunaq preparations from these samples contained type E botulinum toxin. Analysis of C. botulinum type E isolates recovered from these preparations indicated that shoreline soil may be a source of contamination. Seal meat and fat may be contaminated with C. botulinum type E during the butchering process. Measures can be adopted to reduce the risks of contamination in the field and possibly decrease the incidence of type E botulism in Nunavik.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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