Understanding the Correlates of Attrition Associated with Antiretroviral Use and Viral Suppression Among Women Living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Attrition along the cascade of HIV care compromises attainment of the UNAIDS 90-90-90 goals and achievement of desirable treatment outcomes for people living with HIV. Given known gender disparities in HIV care and outcomes, understanding the correlates of attrition at stages of the care cascade for women living with HIV (WLWH) is essential. Among the 1425 WLWH enrolled in the Canadian HIV Women's Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS), we measured the proportion who reported not being currently on combination antiretroviral therapy (cART) and the proportion who reported a detectable viral load (VL; ≥40 copies/mL) despite cART use. Correlates of these cascade indicators were examined using univariate and multivariable logistic regression. Overall, 14.8% of women were not currently on cART. Of women who were on cART, 9.0% were not virally suppressed. In multivariable analyses, age between 26 and 34, unstable housing, food insecurity, current injection drug use, higher HIV-related stigma, and racial discrimination were associated with increased odds of not being on cART. Factors associated with increased odds of reporting a detectable VL among women on cART included age ≤34 years, less than a secondary education, unstable housing, and incarceration in the previous year. Programmatic efforts to support cART use and viral suppression for WLWH in Canada should focus on social determinants of health, including housing and food insecurity, social exclusion, and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».