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Enregistrement W2762831157 · doi:10.1093/eurheartj/ehx493.5703

5703Long-term outcome of total arterial myocardial revascularization versus conventional coronary artery by-pass in diabetic and non diabetic patients: a propensity-match analysis

2017· article· en· W2762831157 sur OpenAlexaff
Claudio Muneretto, Lorenzo Di Bacco, Fabrizio Rosati, Laura Giroletti, Gianluigi Bisleri, Alberto Repossini

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineRevascularizationDiabetes mellitusPropensity score matchingMyocardial revascularizationArteryCoronary artery diseaseMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Evaluate with a propensity match comparison the long-term outcome of patients with and without diabetes undergoing total arterial versus conventional myocardial revascularization. Purpose: Primary end-point were survival freedom from all-cause death and cardiac-related mortality while secondary end-point was the occurrence of MACCEs (defined as cardiac death, myocardial infarction, repeated revascularization on grafted vessels, stroke). Methods: Study population included 1000 consecutive patients underwent CABG surgery for double or triple vessel disease. We performed a propensity-match analysis in order to compare patients receiving total arterial grafting (G1,618 pts.) with patients receiving conventional myocardial revascularization by means of LIMA on LAD plus saphenous vein grafts (SVGs) (G2,382 pts.). Following propensity matching two homogeneous groups of 359 patients each were obtained. Results: There were no significant differences between the groups in terms of pre-operative continuous and discrete variables and risk profile (SYNTAX score: G1 23.9±8.6 vs G2 24.7±7.9, p=0.364) nor where there any differences in terms of number of grafted vessels (G1= 2.63±0.43 vs G2=2.62±0.6; p=0.41). CPB duration was significantly longer in G2 (G1 61 min vs G2 87 min) because of the time needing for proximal anastomosis. There were no differences between the groups in terms of 30-day mortality (G1: 0 pts vs G2: 1 pts, 0.3%, p=0.91) and major peri/post-operative complications. At a median follow-up of 101 months (range 11–185 months), total arterial grafting was associated with significantly better overall survival (G1= 76.5; 95% CL: 73.5–79.5% vs G2=66.0; 95% CL 62.9–69.1%; p<0.001), survival freedom from cardiac death (G1= 90.8; 95% CL: 88.7–92.9% vs G2=84.2 95% CL: 82.3–86.1%; p=0.043) and occurrence of MACCEs (G1=80.1%; 95% CL: 76.9–83.3% vs G2=70.8; 95% CL: 67.9–73.7%; p>0.001). Diabetic patients receiving total arterial revascularization showed a significant better outcome when compared to those receiving saphenous vein grafts in terms of freedom from cardiac death (G1: 84.7; 95% CL: 82.6–86.7% vs G2: 79.3; 95% CL: 76.9–81.7%; p=0.035) and freedom from MACCEs (G1: 77; 95% CL: 71–83% vs G2:53; 95% CL: 47.2–58.8%; p<0.001). Multivariate Cox regression analysis identified Diabetes (HR=1.94, CI 95%=1.12–2.93; p<0.001) and the use of saphenous vein grafts (HR=1.81, CI 95%=1.32–2.65; p<0.001) as independent predictors for all-cause death. In diabetic patients Cox regression analysis identify the use of saphenous veins graft as the strongest independent predictor of MACCE (HR=2.41, CI 95%=1.27–4.59; p=0.007) and cardiac death (HR=3.24, CI 95%=1.69–6.23; p<0.001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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