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Enregistrement W2762840903 · doi:10.12945/j.aorta.2017.17.047

Early Results of the PETTICOAT Technique for the Management of Acute Type A Aortic Dissection

2017· article· en· W2762840903 sur OpenAlexaff
Vamshi Kotha, Zlatko Pozeg, Eric Herget, Michael C. Moon, Jehangir J. Appoo

Notice bibliographique

RevueAorta · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic Disease and Treatment Approaches
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSaint John Regional HospitalFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic dissectionDescending aortaStentBare-metal stentAortic archLumen (anatomy)AortaSurgeryThrombosisDissection (medical)CardiologyDrug-eluting stent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional surgical techniques for acute Type A aortic dissection (ATAAD) generally fail to address residual dissection in the descending aorta. The persistence of a false lumen is associated with visceral malperfusion in the acute setting and adverse aortic remodeling in the chronic setting. Hybrid aortic arch repair techniques may improve perioperative and long-term mortality by expanding the true lumen and obliterating the false lumen. However, there is a limit to the extent of aortic coverage due to the concomitant risk of spinal cord ischemia. In Type B dissection, the PETTICOAT (Provisional Extension To Induce Complete Attachment) technique, which entails stent graft coverage of the primary intimal tear followed by bare metal stent placement distally, may improve true lumen caliber and promote false lumen thrombosis without increasing the risk of spinal cord ischemia, as intercostal branches remain perfused through the bare metal stents. The technique of hybrid arch with surgical creation of a Dacron landing zone covering a stent graft in the proximal descending aorta and bare metal stents in the thoraco-abdominal aorta is a promising concept in the treatment of ATAAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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