Biomarker Sensitivity to Vehicle Exhaust in Experimentally Exposed European Starlings
Notice bibliographique
Résumé
The effects of vehicle-related emissions on health has been a long-standing question in human health sciences; however, the toxicology of chronic exposure to environmentally relevant concentrations of these complex mixtures has not been characterized in wild birds. Adult European starlings ( Sturnus vulgaris ) were exposed to vehicle emissions, with combined benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX) concentrations totaling 13.3 μg/m 3 over 20 days of exposure for 5 h per day. Exposed birds had significantly lower cell-mediated immunity (measured using phytohaemagglutinin skin test, p < 0.0001), thyroxine (T4, p = 0.042), and glutathione (GSH, p = 0.034) concentrations than control birds. There was no difference in body condition, antibody response to vaccination, triiodothyronine (T3), hepatic biotransformation (7-ethoxyresorufin- O -deethylase activity), or oxidative stress (thiobarbituric acid-reactive substances and ratios of reduced to oxidized GSH) or organ masses between exposed and control birds. This study supports findings of previous studies examining wild birds exposed to these air contaminants and raises concern that environmentally relevant concentrations of common urban volatile pollutants may have measurable effects on health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».