Impact of extremely low‐birth‐weight status on risk and resilience for depression and anxiety in adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preterm birth is associated with an increased risk of depression and anxiety, but it is not known if this is due to greater exposure to risk, or if perinatal adversity amplifies the impact of traditional risk factors. This study sought to determine if exposure to perinatal adversity modifies associations between traditional risk and resilience factors and depression and anxiety in adulthood. METHODS: A sample of 142 extremely low-birth-weight (ELBW < 1,000 g) survivors and 133 sociodemographically matched normal birth weight (NBW) control participants was followed longitudinally to 22-26 years of age. Separate postnatal risk and resilience scales were created using eight risk and seven resilience factors, respectively. Depression and anxiety were assessed using the internalizing scale of the Young Adult Self-Report (YASR). This scale was also dichotomized at the 90th percentile to define clinically significant psychopathology. RESULTS: While the average number of risk exposures did not differ between groups, ELBW survivors were more susceptible to risk than NBW control participants. For the ELBW group, each additional risk factor resulted in a 2-point increase in internalizing scores, and two and a half times the odds of clinically significant internalizing symptoms (OR = 2.47, 95% CI = 1.63, 3.76). The protective effect of resiliency factors was also blunted among ELBW survivors. CONCLUSIONS: Extremely low-birth-weight survivors may be more sensitive to traditional risk factors for psychopathology and less protected by resiliency factors. Intervention strategies aimed at preventing or reducing exposure to traditional childhood risk factors for psychopathology may reduce the burden of mental illness in adult survivors of prematurity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».