Tracking Water Sorption in Glassy Aerosol Particles using Morphology-Dependent Resonances
Notice bibliographique
Résumé
Morphology-dependent resonances (MDRs) can serve as a sensitive probe of the size and composition of microspheres. While the utilization of MDRs to characterize homogeneous spheres is now routine, analysis of spherical particles with more complicated refractive index profiles can be extremely difficult and time consuming. In ultraviscous and glassy aerosol particles, the concentration profile of water during sorption often contains a sharp front that propagates from the particle surface to the particle center over time. Here we show that the MDR positions associated with this type of concentration profile closely match those of a spherical core-shell profile. Due to the similarities, a core-shell model can be used to simplify the analysis of MDR positions that are observed during water uptake by high-viscosity aerosol particles. We examined the applicability and limitations of this core-shell model in the tracking of water sorption by single particles. Overall, the core-shell model allows for the radial position of a sharp diffusion front to be readily found using MDR positions observed during water sorption, making the analysis of light-scattering measurements much faster and less error prone than previously used fitting schemes. Additionally, methods for calculating MDRs in spherical core-shell particles are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».