Robust precoder design for massive MIMO with peak total power constrained single‐RF‐chain transmitters
Notice bibliographique
Résumé
Massive multiple‐input multiple‐output (MIMO) transmission/reception is a very promising enablingtechnique for future cellular systems. The performance of massive MIMO systemsrelies on the availability of channel state information (CSI) at thetransmitter. However, due to estimation errors and delay this CSI is imperfect. Additionally, the use of many radio frequency (RF) chains to drive a largenumber of antennas at the transmitter quickly becomes impractical when thatnumber increases. Thus, reducing the number of RF chains in massive MIMO systemsis essential in order to reduce the system complexity and cost. Considering amassive MIMO system with a single‐RF‐chain transmitter, in this study, theauthors design a precoding technique that is robust to the channel uncertainty. To reflect realistic restrictions in the authors' design, they consider the peaktotal transmitted power rather than the average power constraint. Also, theyconsider imperfect CSI and model the uncertainty region as a bounded one, whichis a reasonable assumption. In this transmitter structure, there is only onepower amplifier and load modulation rather than voltage modulation is used togenerate the desired signals on the antenna elements. They demonstrate that whena very simple fixed equaliser is used at all user terminals, the problem ofminimising the mean‐square error of the received signals at user terminals underthe worst‐case channel uncertainty can be transformed into a convex optimisationproblem. They provide simulation results and demonstrate that the proposedrobust precoding technique outperforms non‐robust techniques in terms of powerefficiency and signal‐to‐interference‐plus‐noise ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».