Overproduction of MCL‐PHA with high 3‐hydroxydecanoate Content
Notice bibliographique
Résumé
Methods of producing medium-chain-length poly-3-hydroxyalkanoate (mcl-PHA) with high content of the dominant subunit, 3-hydroxydecanoate (HD), were examined with an emphasis on a high yield of polymer from decanoic acid. High HD content was achieved by using a β-oxidation knockout mutant of Pseudomonas putida KT2440 (designated as P. putida DBA-F1) or by inhibiting β-oxidation with addition of acrylic acid (Aa) to wild type P. putida KT2440 in carbon-limited, fed-batch fermentations. At a substrate feed ratio of decanoic acid and acetic acid to glucose (DAA:G) of 6:4 g/g, P. putida DBA-F1 accumulated significantly higher HD (97 mol%), but much lower biomass (8.5 g/L) and PHA (42% of dry biomass) than the wild type. Both biomass and PHA concentrations were improved by decreasing the ratio of DAA:G to 4:6. Moreover, when the substrate feed ratio was further decreased to 2:8, 18 g/L biomass containing 59% mcl-PHA consisting of 100 mol% HD was achieved. The yield of PHA from decanoic acid was 1.24 (g/g) indicating that de novo synthesis had contributed to production. Yeast extract and tryptone (YET) addition allowed the mutant strain to accumulate 74% mcl-PHA by weight with 97 mol% HD at a production rate of 0.41 g/L/hr, at least twice that of published data for any β-oxidation knock-out mutant. Higher biomass concentration was achieved with Aa inhibition of β-oxidation in the wild type but the HD content (84 mol%) was less than that of the mutant. A carbon balance showed a marked increase in supernantant organic carbon for the mutant indicating overflow metabolism. Increasing the dominant monomer content (HD) greatly increased melting point, crystallinity, and rate of crystallization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».