Notice bibliographique
Résumé
During zinc electrowinning, fluoride is the primary cause of aluminum cathode corrosion and the onset of difficulty in stripping zinc from the aluminum blank. It is therefore of great interest to determine how to remove fluoride from zinc plant solutions to prevent cathode corrosion and difficult stripping. There has been recent work on the removal of fluoride from drinking water and ground water. Research on zinc sulfate electrolyte purification has focused on metallic impurity removal, for example Cu, Co,Ni, Cd, Ti while halide impurities have been briefly investigated. Therefore, the purpose of this work is to investigate a reliable and economical process for fluoride removal from zinc sulfate electrolyte. In this work, aluminum pre-loaded Lewatit® MonoPlus TP 260 resin was introduced as the absorbent. This absorbent has a high fluoride-loading capacity through the formation of aluminum-fluoride complexes on the resin structure. Also, both aluminum chloride and aluminum sulfate have been found to be effective sources of aluminum for pre-loading of the resin. The loaded aluminum along with co-loaded fluoride may be removed by sulfuric acid stripping. The resin can then be conditioned with sodium hydroxide prior to be re-loaded with aluminum. As for the results, when 10 ppm fluoride existed in the initial solution, the fluoride capacity of the aluminum pre-loaded resin was calculated as 7.4 g F/L resin. Additionally, the breakthrough point could achieve 1000 bed volumes. Therefore, the cycle of aluminum sulfate pre-loading, fluoride-loading, sulfuric acid stripping, sodium hydroxide regeneration was recommended for effective fluoride removal in the zinc sulfate system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».