Reduced <scp>CBF</scp> recovery detected by longitudinal 3D‐<scp>SSP SPECT</scp> analyses predicts outcome of postoperative patients after subarachnoid haemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the impact of cerebral blood flow (CBF) recovery obtained from brain single-photon emission computed tomography (SPECT) images on postoperative outcome after aneurysmal subarachnoid haemorrhage (SAH). Twenty-nine patients who had undergone surgical clipping for ruptured anterior communicating artery aneurysms were analyzed prospectively. Routine measurements of CBF were performed using technetium-99 m hexamethyl propyleneamine oxine SPECT on days 4 and 14 after SAH. Regional voxel data analyzed by three dimensional stereotactic surface projection (3D-SSP) were compared between patients and age-matched normal database (NDB). In 3D-SSP analysis of all patients, cortical hypoperfusion around the surgical site in bilateral frontal lobes was evident on day 4 (P < .05 vs NDB), which was improved significantly on day 14. However, the recovery was less complete in patients with poor clinical grades (P < .05) and presenting symptoms attributable to delayed cerebral ischaemia (DCI) (P < .05) than those without. Multivariate analysis showed that patients with mild to moderate CBF recovery (relative Z-score differences of <4) (P = .014; odds ratio, 2.5; 95% confidence interval, 1.93-3.31) was independently associated with poor functional outcome at 3 months. We conclude that reduced CBF recovery detected by serial 3D-SSP SPECT image analyses can be a potential predictor of poor prognosis in postoperative patients after SAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».