Gene Expression Analyses of HER-2/neu and ESR1 in Patients with Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Her-2 and ESR1 genes, that interact in the cell signaling pathway, are the most important molecular markers of breast cancer, which have been amplified or overexpressed in 30% and 70%, respectively. This study was performed to evaluate the gene expression levels of Her-2 and ESR1 genes in tumor cells and its adjacent normal tissue of breast cancer patients and compared them whit clinical-pathological features. Methods: In total, 80 tissue specimens from 40 patients, with an average age of 48.47 years, were examined by Real-time PCR technique, and ultimately evaluated the expression level of Her-2 and ESR1genes. The data were analyzed by REST 2009 V2.0.13 statistical software. Results: HER2 and ESR1 overexpression was identified in 19 (48%) and 12 (30%) of 40 patients respectively, which was higher and lower than that recorded in international statistics, respectively. ESR1 overexpression was associated with Stage 3A and lymph node involvement 2 (N2) (P = 0.04 and P = 0.047, respectively). No significant correlation was observed between the expression of HER2 and ESR1 and other clinical-pathological features, however, the relative differences were identified in the expression levels of genes between main group and groups that were classified according to the clinical-pathological features and age. Conclusions: Overexpression of Her-2 and ESR1 genes in the patients of our study are higher and lower than international statistics, respectively, indicating the differences in genetic, environmental and ethnic factors that involved in the developing of breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».