Practitioner Review: Current best practice in the use of parent training and other behavioural interventions in the treatment of children and adolescents with attention deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavioural interventions are recommended for use with children and young people with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD); however, specific guidance for their implementation based on the best available evidence is currently lacking. METHODS: This review used an explicit question and answer format to address issues of clinical concern, based on expert interpretation of the evidence with precedence given to meta-analyses of randomised controlled trials. RESULTS: On the basis of current evidence that takes into account whether outcomes are blinded, behavioural intervention cannot be supported as a front-line treatment for core ADHD symptoms. There is, however, evidence from measures that are probably blinded that these interventions benefit parenting practices and improve conduct problems which commonly co-occur with ADHD, and are often the main reason for referral. Initial positive results have also been found in relation to parental knowledge, children's emotional, social and academic functioning - although most studies have not used blinded outcomes. Generic and specialised ADHD parent training approaches - delivered either individually or in groups - have reported beneficial effects. High-quality training, supervision of therapists and practice with the child, may improve outcomes but further evidence is required. Evidence for who benefits the most from behavioural interventions is scant. There is no evidence to limit behavioural treatments to parents with parenting difficulties or children with conduct problems. There are positive effects of additive school-based intervention for the inattentive subtype. Targeting parental depression may enhance the effects of behavioural interventions. CONCLUSIONS: Parent training is an important part of the multimodal treatment of children with ADHD, which improves parenting, reduces levels of oppositional and noncompliant behaviours and may improve other aspects of functioning. However, blinded evidence does not support it as a specific treatment for core ADHD symptoms. More research is required to understand how to optimise treatment effectiveness either in general or for individual patients and explore potential barriers to treatment uptake and engagement. In terms of selecting which intervention formats to use, it seems important to acknowledge and respond to parental treatment preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».