The Importance of Accuracy in the Use of Grammatical Terms and Concepts in the Description of the Distinctive Properties of Plains Algonquian Languages
Notice bibliographique
Résumé
The subject of this paper was inspired by my collaboration on a project involving the long-term histories of grammatical traditions led by Dr. Philomen Probert at the University of Oxford. Owing to my interest in linguistic typology and the study of the syntax-semantics-pragmatics interface in a number of languages, – especially Native American languages, which differ in many respects from Indo-European languages, –, I have observed that some languages cannot be accurately described if we use the grammatical terms and concepts commonly applied to the analysis of extensively studied languages such as English, Spanish or French, as certain grammatical properties of one language may not be equivalent to those of another and, consequently, require a different treatment. Thus, firstly, by adopting a holistic comparative perspective deriving from all areas of grammar, I aim to reveal the distinctive features that Plains Algonquian languages such as Cheyenne / Tsėhésenėstsestȯtse (Montana and Oklahoma, USA), Blackfoot / Siksiká, Kainai, and Pikani, (Montana, USA; Alberta, Canada), Arapaho / Hinóno´eitíít (Wyoming and Oklahoma, USA), and Gros Ventre / White Clay or Atsina / Aaniiih (Montana, USA) display when compared with Indo-European languages such as English, Spanish, French or German. The subsequent examination of these data will provide examples of terms and concepts that are typically used in traditional grammatical descriptions, but that do not serve to characterize the grammar of these Native American languages accurately. Finally, I will attempt to propose alternative terms and concepts that might describe the distinctive grammatical properties exhibited by these languages more adequately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».