Correlation of Hallux Rigidus Grade With Motion, VAS Pain, Intraoperative Cartilage Loss, and Treatment Success for First MTP Joint Arthrodesis and Synthetic Cartilage Implant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Grading systems are used to assess severity of any condition and as an aid in guiding treatment. This study examined the relationship of baseline motion, pain, and observed intraoperative cartilage loss with hallux rigidus grade. METHODS: A prospective, randomized study examining outcomes of arthrodesis compared to synthetic cartilage implant was performed. Patients underwent preoperative clinical examination, radiographic assessment, hallux rigidus grade assignment, and intraoperative assessment of cartilage loss. Visual analog scale (VAS) score for pain was obtained preoperatively and at 24 months. Correlation was made between active peak dorsiflexion, VAS pain, cartilage loss, and hallux rigidus grade. Fisher's exact test was used to assess grade impact on clinical success ( P < .05). RESULTS: In 202 patients, 59 (29%), 110 (55%), and 33 (16%) were classified as Coughlin grades 2, 3, and 4, respectively. There was no correlation between grade and active peak dorsiflexion (-0.069, P = .327) or VAS pain (-0.078, P = .271). Rank correlations between grade and cartilage loss were significant, but correlations were small. When stratified by grade, composite success rates between the 2 treatments were nearly identical. CONCLUSIONS: Irrespective of the grade, positive outcomes were demonstrated for both fusion and synthetic cartilage implant. Clinical symptoms and signs should be used to guide treatment, rather than a grade consisting of radiographic, symptoms, and range of motion factors. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, randomized clinical trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».