A qualitative inquiry on pregnant women’s preferences for mental health screening
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approaches to screening can influence the acceptance of and comfort with mental health screening. Qualitative evidence on pregnant women's comfort with different screening approaches and disclosure of mental health concerns is scant. The purpose of this study was to understand women's perspectives of different mental health screening approaches and the perceived barriers to the communication and disclosure of their mental health concerns during pregnancy. METHODS: A qualitative descriptive study was undertaken. Fifteen women, with a singleton pregnancy, were recruited from a community maternity clinic and a mental health clinic in Calgary, Canada. Semi-structured interviews were conducted during both the 2nd and 3rd trimesters. Data were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Preferences for mental health screening approaches varied. Most women with a known mental health issue preferred a communicative approach, while women without a known mental health history who struggled with emotional problems were inclined towards less interactive approaches and reported a reluctance to share their concerns. Barriers to communicating mental health concerns included a lack of emotional literacy (i.e., not recognizing the symptoms, not understanding the emotions), fear of disclosure outcomes (i.e., fear of being judged, fear of the consequences), feeling uncomfortable to be seen vulnerable, perception about the role of prenatal care provider (internal barriers); the lack of continuity of care, depersonalized care, lack of feedback, and unfamiliarity with/uncertainty about the availability of support (structural barriers). CONCLUSIONS: The overlaps between some themes identified for the reasons behind a preferred screening approach and barriers reported by women to communicate mental health concerns suggest that having options may help women overcome some of the current disclosure barriers and enable them to engage in the process. Furthermore, the continuity of care, clarity around the outcomes of disclosing mental health concerns, and availability of immediate support can help women move from providing "the best answer" to providing an authentic answer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».