De novo transcriptome analysis of pneumatophores (modified roots) in the true mangrove species Avicennia marina and identification of the genes related to root gas exchange
Notice bibliographique
Résumé
Mangroves plants which grow in estuaries naturally tolerate extreme conditions of high salinity (90 ppt) and high light intensity. Avicennia marina is a true mangrove tree species with physiological adaptations like modified root system (pneumatophores) and salt excretion glands in leaves as its one of the unique features to consider. The pneumatophores are a special type of roots with negative geotropism that project above the water surface or the level of flooded soils [1]. In contact with air these roots develop lenticels, which improve gas exchange between roots and environment [2]. In swamps and wetlands the presence of pneumatophores facilitates oxygen diffusion through the tissues, maintaining levels adequate for cellular respiration [3]. Objective of this study was to perform the whole transcriptome analysis of pneumatophore tissue of A. marina by Illumina sequencing and to identify putative genes involved in process of root gas exchange. We generated 19.73 million of paired-end reads and assembled into 86,856 unigenes with an average length of 772 bp. Further, annotation, tissue specific gene expression and genes related to root gas exchange will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».