Bowel Preparation for a Better Colonoscopy Using Polyethylene Glycol or C-lax: A Double Blind Randomized Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Ideal bowel preparation regimen for a suitable colonoscopy should be safe, and well tolerated, and should rapidly clear gastrointestinal tract. Soluble polyethylene glycol (PEG) is the most common cleansing drug and Senna or C-Lax (Cassia angustifolia Vahl) is an alternative herbal one. This study was designed to compare the efficacy of PEG and C-lax in bowel preparation. METHODS In this randomized double blind trial (registry number in IRCT.ir: IRCT201601161264N7), 320 patients were randomly assigned in PEG or C-lax groups. PEG solution was prepared from 5×70 gr sachets in 20×250cc water (250 ml every 15 minutes), prescribed 24h before the colonoscopy. In the other group 3×60 ml C-lax syrup glasses (each containing 90 mg senozid B) was given in two divided doses (1.5 glasses of 250cc every 12 hours), 24h before the colonoscopy. Ottawa score was used to evaluate the quality of bowel preparation. Chi-square test, Student t test, MannWhitney test and multivariate analysis were used to analyze the data. RESULTS Of these patients with the mean (SD) age of 50 (15.16) years, 162 (50.8%) were men. Mean (SD) Ottawa score was 2.57 (0.2) and 3.15 (0.31) in the PEG and C-lax group, respectively (p value = 0.81). Multivariate analysis showed that less opium consumption (p < 0.001) and higher educational level (p =0.005) were associated with better bowel preparation. CONCLUSION C-Lax is non-inferior to PEG solution in cleansing colon. The quality of bowel preparation was lower in opium consumers and better in those with higher educational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».