Combining Fungicides and Prospective NPR1-Based “Just-in-Time” Immunomodulating Chemistries for Crop Protection
Notice bibliographique
Résumé
Each year, crop yield is lost to weeds competing for resources, insect herbivory and diseases caused by pathogens. To thwart these insults and preserve yield security and a high quality of traits, conventional agriculture makes use of improved cultivars combined with fertilizer and agrochemical applications. However, given that regulatory bodies and consumers are demanding environmentally safer agrochemicals, while at the same time resistance to agrochemicals is mounting, it is crucial to adopt a "holistic" approach to agriculture by not excluding any number of management tools at our disposal. One such tool includes chemicals that stimulate plant immunity. The development of this particular type of alternative crop protection strategy has been of great interest to us. We have approached this paradigm by studying plant immunity, specifically systemic acquired resistance (SAR). The deployment of SAR immunity requires the production by the crop plant of an endogenous small molecule metabolite called salicylic acid (SA). Furthermore, immunity can only be deployed if SA can bind to its receptor and activate the genes responsible for the SAR program. The key receptor for SAR is a transcription coactivator called NPR1. Since discovering this NPR1-SA receptor-ligand pair, we have embarked on a journey to develop novel chemistries capable of deploying SAR in the field. The journey begins with the development of a scalable assay to identify these novel chemistries. One such assay, presented here, is based on differential scanning fluorimetry technology and demonstrates that NPR1 is destabilized by binding to SA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».