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Enregistrement W2763004155 · doi:10.1016/j.ejca.2017.08.032

Patient-reported outcomes in KEYNOTE-006, a randomised study of pembrolizumab versus ipilimumab in patients with advanced melanoma

2017· article· en· W2763004155 sur OpenAlexaff
Teresa M. Petrella, Caroline Robert, Erika Richtig, Wilson H. Miller, Giuseppe Masucci, Euan Walpole, Célèste Lebbé, Neil Steven, Mark R. Middleton, Darcy A. Hille, Wei Zhou, Nageatte Ibrahim, Jonathan Cebon

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcGill UniversityHealth Sciences CentreJewish General HospitalUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesAlcohol and Drug Abuse Institute, University of WashingtonMerck
Mots-clésIpilimumabPembrolizumabMedicineOncologyInternal medicineMelanomaImmunotherapyCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Report results of patient-reported health-related quality of life (HRQoL) and symptoms from phase III KEYNOTE-006 study of pembrolizumab versus ipilimumab in patients with ipilimumab-naive advanced melanoma. PATIENTS AND METHODS: Patients received pembrolizumab 10 mg/kg every 2 (Q2W) or every 3 weeks (Q3W) for up to 2 years, or four cycles of ipilimumab 3 mg/kg Q3W. The European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire C30 (EORTC QLQ-C30) was administered at baseline and throughout the study. Patient-reported outcome (PRO) analyses were pre-specified exploratory endpoints; the primary PRO assessment was the score change from baseline to week 12 in EORTC QLQ-C30 global health status (GHS)/HRQoL score between the arms using constrained longitudinal data analysis. RESULTS: The PRO analysis population included 776 patients: pembrolizumab Q2W (n = 270); pembrolizumab Q3W (n = 266); ipilimumab (n = 240). Baseline GHS was similar across arms. QLQ-C30 compliance rates at week 12 were 87% (n = 214), 97% (n = 226), and 96% (n = 178), for the pembrolizumab Q2W, pembrolizumab Q3W, and ipilimumab arms, respectively. From baseline to week 12, GHS/HRQoL scores were better maintained with pembrolizumab than with ipilimumab (decrease of -1.9 and -2.5 for pembrolizumab versus -10.0 for ipilimumab; p < 0.001 for each pembrolizumab arm versus ipilimumab). Fewer patients treated with pembrolizumab experienced deterioration in GHS at week 12 (31% for pembrolizumab Q2W; 29% for Q3W and 44% for ipilimumab), with similar trends observed for individual functioning and symptoms scales. CONCLUSIONS: HRQoL was better maintained with pembrolizumab than with ipilimumab in patients with ipilimumab-naive advanced melanoma. CLINICALTRIALS. GOV IDENTIFIER: NCT01866319.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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