Abstract TP57: Assessing Acute Infarct Growth and Evolution Using Apparent Diffusion Coefficient and Quantitative R2 Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Ischemic stroke is caused by cellular injury to the neurovascular unit. During the early stages of stroke onset, MR diffusion-weighted Imaging (DWI) provides sensitive detection of cytotoxic injury. However, measurement of free-water with quantitative R2 (qR2) relaxometry is generally ignored. Hypothesis: Inclusion of qR2 with DWI will better characterize the heterogeneity of acute ischemia and infarct growth. Methods: 36 ischemic stroke patients (age; 72 ± 17) were imaged acutely (baseline) and at 24h on a 3 T MR scanner. Apparent diffusion coefficient (ADC) and qR2 maps were calculated from DWI and multi-echo T2 data sets using ANTONIA software. Volumetric segmentation of qR2 lesions were performed using a threshold -12.5% of the mean contra lateral side value. ADC lesions were segmented using a threshold of 630x10^-6mm^2/s. Lesion overlap of qR2 and ADC segmented volumes was also calculated using DICE coefficient. Results: Time from stroke onset to MRI was 4:5 ± 0.16h, and recanalization was confirmed (10 ± 1.3h) in the acute period. Treatment was provided with tPA in 27/36 (75%) or endovascular therapy in 15/36 (41.7%) or both in 9/36 (25%). Ischemic lesions were identified in 31/36 (86%) patients based on ADC. ADC lesions were identified in 23/31 (74%) at baseline and 27/31 (87%) at 24h, QR2 lesions were observed in 14/27 (52 %) at baseline and 15/27 (56%) at 24h. The Figure shows ADC and qR2 volume changes over time. QR2 and ADC volume overlap was 10.7% at baseline and 19.9% at 24h. The percentage change in qR2 lesion was 189.2%, compared to ADC lesion growth of 90.50%. Lesion growth was more frequently demonstrated by qR2 than ADC (Fishers exact p<0.05). Conclusion: Acute ischemic lesion growth size was more frequently demonstrated by qR2 than by ADC. Acquisition of ADC alone underestimates severity of acute ischemia and infarct growth. Combining quantitative MRI using ADC and qR2 provide improved characterization of acute infarct evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».