Can Total Body Resistance Measured Using Bioelectrical Impedance Analysis Be the Index of Dehydration in Older Japanese Patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dehydration in older patients has long been considered a significant health problem because it implies increased morbidity and mortality. However, dehydration is detected by a combination of physical signs and blood tests. For older people dwelling at home and in nursing homes, a simple and non-invasive method for detecting dehydration by caregivers is needed. The total body resistance is measured using bioelectrical impedance analysis and is known as an indicator of dehydration. There are no data from older Japanese patients on this issue. We performed this study to examine the relationship between dehydration and total body resistance in Japan. METHODS: We performed blood tests and measured bioelectrical impedance in older outpatients aged ≥ 65 years from the Internal Medicine Department at Mito Kyodo General Hospital. Patients were classified as dehydrated and non-dehydrated using the dehydration index with a blood urea nitrogen/creatinine ratio > 20, and the mean total body resistance was compared between the two groups. RESULTS: Eighty-one patients were recruited in the study. In the dehydrated group, the mean total body resistance was 439 Ω at 50 kHz, which was significantly higher than that in the non-dehydrated group (408 Ω, P = 0.038). CONCLUSIONS: The total body resistance measurements can be used for simple assessment of dehydration among older Japanese patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».