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Enregistrement W2763031834

Timing of Peak Mandibular Growth in Different Facial Growth Patterns and Resultant Mandibular Projection

2011· dissertation· en· W2763031834 sur OpenAlexfundno aff
Bennet Lee

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésProjection (relational algebra)OrthodonticsMandible (arthropod mouthpart)DentistryMathematicsMedicineBiologyAlgorithm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine if significant differences exist in timings and rates of Peak Mandibular Growth (PMG) and mandibular projections of subjects with vertical, average and horizontal facial growth patterns. 
\nMethods: Sixty-three Caucasian orthognathic subjects with cephalograms (9 to 18 years) available from the Burlington Growth Centre were categorized into average, vertical and horizontal growth pattern groups based on their change in Y axis from age 10 to 16 years. PMG timing and rates were determined and mandibular projections measured. Comparisons were made by ANOVA.
\nResults: Inter-group differences of PMG timing or rate were not statistically significant. Although not statistically significant, PMG of vertically growing females was 14 month earlier than all other subgroups. Horizontal mandibular projection differences approached significance in older children.
\nConclusions: No statistically significant differences were found in the timing or rate of PMG in different facial growth patterns. Differences in horizontal mandibular projections approached significance with growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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