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Enregistrement W2763036649 · doi:10.1075/rllt.12.07guz

Recursion in Brazilian Portuguese complex compounds

2017· book-chapter· en· W2763036649 sur OpenAlexaff
Natália Brambatti Guzzo

Notice bibliographique

RevueRomance languages and linguistic theory · 2017
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctionRecursion (computer science)Word (group theory)Word orderPhraseLinguisticsDomain (mathematical analysis)PhonologyComputer scienceMathematicsNatural language processingPure mathematicsPhilosophyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper reports on a preliminary production experiment in order to argue that word-word compounds with a left or right prosodic adjunct in Brazilian Portuguese (e.g., porta -guarda-chuva ‘umbrella holder’, lit. holder keep rain, and mico-leão- dourado ‘golden-lion-tamarin’, lit. tamarin lion golden, in which the adjunct is in bold) are prosodized recursively. It assumes that word-word compounds in BP correspond to composite groups, the prosodic domain between the phonological word and the phonological phrase proposed by Vogel ( 2008 , 2009 ), based on the observation that word-word compounds display phonological behaviour that is distinct from the behaviour of both regular words (i.e., non-compounds) and other composite structures in the language. The preliminary experiment involved the production of sentences containing complex compounds with left adjunction, complex compounds with right adjunction, coordinate compounds and coordinate phrases by native speakers of BP ( n = 3). The results indicate that compounds with adjunction have specific acoustic profiles, which differ from the acoustic profile of both coordinate compounds and phrases. The analysis supports both prosodic recursion and the introduction of an additional prosodic domain, two views on prosodic configuration that are traditionally considered to be mutually exclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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