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Enregistrement W2763039707 · doi:10.1186/s13012-017-0651-3

Updated clinical guidelines experience major reporting limitations

2017· article· en· W2763039707 sur OpenAlexaff
Robin W.M. Vernooij, Laura Martínez García, Iván D. Flórez, Laura Hildago Armas, Michiel H.F. Poorthuis, Melissa Brouwers, Pablo Alonso‐Coello

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIEuropean Regional Development FundUniversitat Autònoma de Barcelona
Mots-clésMedicineHealth informaticsHealth services researchHealth administrationPublic healthFamily medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Checklist for the Reporting of Updated Guidelines (CheckUp) was recently developed. However, so far, no systematic assessment of the reporting of updated clinical guidelines (CGs) exists. We aimed to examine (1) the completeness of reporting the updating process in CGs and (2) the inter-observer reliability of CheckUp. METHODS: We conducted a systematic assessment of the reporting of the updating process in a sample of updated CGs using CheckUp. We performed a systematic search to identify updated CGs published in 2015, developed by a professional society, reporting a systematic review of the evidence, and containing at least one recommendation. Three reviewers independently assessed the CGs with CheckUp (16 items). We calculated the median score per item, per domain, and overall, converting scores to a 10-point scale. Multiple linear regression analyses were used to identify differences according to country, type of organisation, scope, and health topic of updated CGs. We calculated the intraclass coefficient (ICC) and 95% confidence interval (95% CI) for domains and overall score. RESULTS: We included in total 60 updated CGs. The median domain score on a 10-point scale for presentation was 5.8 (range 1.7 to 10), for editorial independence 8.3 (range 3.3 to 10), and for methodology 5.7 (range 0 to 10). The median overall score on a 10-point scale was 6.3 (range 3.1 to 10). Presentation and justification items at recommendation level (respectively reported by 27 and 38% of the CGs) and the methods used for the external review and implementing changes in practice were particularly poorly reported (both reported by 38% of the CGs). CGs developed by a European or international institution obtained a statistically significant higher overall score compared to North American or Asian institutions (p = 0.014). Finally, the agreement among the reviewers on the overall score was excellent (ICC 0.88, 95% CI 0.75 to 0.95). CONCLUSIONS: The reporting of updated CGs varies considerably with significant room for improvement. We recommend using CheckUp to assess the updating process in updated CGs and as a blueprint to inform methods and reporting strategies in updating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,634
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,879
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6340,879
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0190,023
Études des sciences et des technologies0,0030,010
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0080,012
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,851
Tête enseignante GPT0,724
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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