P1104The effect of apabetalone on attenuated coronary atherosclerotic plaque: insights from the ASSURE trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Apabetalone, the first selective bromodomain and extra-terminal (BET) inhibitor, modulates lipid and inflammatory pathways implicated in atherosclerosis. The impact of apabetalone on attenuated plaque (AP), a measure of vulnerability, is unknown. Methods: The ApoA-1 Synthesis Stimulation and intravascular Ultrasound for coronary atheroma Regression Evaluation (ASSURE) study employed serial IVUS measures of coronary atheroma in 281 patients treated with RVX-208 or placebo for 26 weeks. Attenuated plaque (AP) was measured at baseline and follow-up. Factors associated with changes in AP were investigated. Results: AP was observed in 31 (11%) patients. The apabetalone group demonstrated reductions in AP length by 1 mm (P=0.03), AP arc by 37.0o (P=0.004) and the AP index (API) by 34.6 mmo (P=0.02). The change in API correlated with the on-treatment HDL particle concentration (r=-0.50, P=0.007), but not HDL-C (r=-0.20, P=0.36) or apoA-1 (r=-0.20, P=0.25). Multivariable analysis revealed that on-treatment concentrations of HDL (P=0.03) and VLDL (P=0.01) particle concentrations independently associated changes in API.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».