Communication technology adoption among older adult veterans: the interplay of social and cognitive factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: InTouch is an electronic communication platform designed to be accessible by computer-naive seniors. The present study explored the process of adoption and use of the application by seniors with and without mild cognitive impairment (MCI) through the lens of Social Cognitive Theory (SCT). METHOD: We studied adoption and use of InTouch for social communication over a 12-week period in a 475-bed Veteran's care facility at Sunnybrook Health Sciences Centre in Toronto, Canada. Eleven older adult veterans participated, six of whom had MCI, as indicated by their Montreal Cognitive Assessment score. Veterans were partnered with volunteers, each was provided with an iPad with the InTouch application. Qualitative data were collected through interviews, field notes, and direct observation. Quantitative data were collected from data logging of the software and medical charts. Data types and sources were triangulated and examined through the lens of SCT. RESULTS: A total of 2361 messages (102 videos, 359 audios, 417 photos, 1438 texts) were sent by 10 of the 11 veterans over the 12-week study period. There was no apparent difference in extent of adoption or use, between participants with and without MCI. Participants used various resources and techniques to learn, provided that they felt motivated to connect with others using the app. CONCLUSION: This pilot illustrates both the accessibility of InTouch and the promise of using extrinsic motivators such as social bonding to promote learning in institutionalized older adults with and without cognitive impairment, whose intrinsic motivation and self-efficacy may well be suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».