Effect of intra-pregnancy nonsurgical periodontal therapy on inflammatory biomarkers and adverse pregnancy outcomes: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this systematic review with meta-analysis was to analyze the effects of intra-pregnancy nonsurgical periodontal therapy on periodontal inflammatory biomarkers and adverse pregnancy outcomes. METHODS: On June 5, 2017, we searched PubMed, Cochrane, SCOPUS, Web of Science, LILACS, ProQuest, Open Grey, and Google Scholar databases. Randomized clinical trials in which pregnant women with chronic periodontitis underwent nonsurgical periodontal therapy, compared with an untreated group, tested for inflammatory biomarkers, and followed till delivery were included. Primary outcomes were preterm birth, low birth weight, and preeclampsia. Meta-analysis was performed with 5.3.5 version of Review Manager software. RESULTS: We found 565 references in the databases, 326 after duplicates removal, 28 met criteria for full text reading, and 4 met eligibility criteria for quantitative and qualitative synthesis. Intra-pregnancy nonsurgical periodontal therapy improved periodontal clinical parameters (periodontal pocket depth, clinical attachment level, and bleeding on probing) and reduced biomarker level from gingival crevicular fluid (GCF), and some from blood serum; however, it did not influence biomarker level from umbilical cord blood. Meta-analysis showed tendency for reduction of the risk of preterm birth before 37 weeks for treated group (risk ratio (RR) = 0.54, 95% CI 0.38-0.77; p = 0.0007; inconsistency indexes (I2) 32%) but did not show any difference for low birth weight occurrence (RR = 0.78, 95%CI 0.50-1.21; p = 0.27; I2 41%). No included study considered preeclampsia as a gestational outcome. CONCLUSIONS: These results demonstrated that the intra-pregnancy nonsurgical periodontal therapy decreased periodontal inflammatory biomarker levels from gingival crevicular fluid and some from serum blood, with no influence on inflammatory biomarker level from cord blood, and it did not consistently reduce adverse gestational adverse outcome occurrence. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42015027750.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».