The Longitudinal Contribution of Early Morphological Awareness Skills to Reading Fluency and Comprehension in Greek
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this longitudinal study was to examine the role of three morphological awareness (MA) skills (inflection, derivation, and compounding) in word reading fluency and reading comprehension in a relatively transparent orthography (Greek). Two hundred and fifteen (104 girls; mean age = 67.40 months, at kindergarten) Greek children were followed from kindergarten (K) to grade 2 (G2). In K and grade 1 (G1), they were tested on measures of MA (two inflectional, two derivational, and three compounding), letter knowledge, phonological awareness, rapid automatized naming, and general cognitive ability (vocabulary and nonverbal IQ). At the end of G1 and G2, they were also tested on word reading fluency and reading comprehension. The results of hierarchical regression analyses showed that the inflectional and derivational aspects of MA in K as well as all aspects of MA in G1 accounted for 2% to 5 % of unique variance in reading comprehension. None of the morphological awareness skills predicted word reading fluency, after controlling for the effects of vocabulary and rapid automatized naming. These findings suggest that the MA skills, even when assessed as early as in kindergarten, play a significant role in reading comprehension development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».