Adoption and Factors Affecting Farmer’s Adoption of Technologies in Farming System: A Case Study of Improved Technologies in ICARDA’s Arabian Peninsula Regional Program
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study is to assess the rate of adoption of innovations introduced by the Arabian Peninsula Regional Program (APRP) of ICARDA and identify main constraints that limit the adoption process of these new technologies in the GCC countries and Yemen through using ADOPT (Adoption and Diffusion Outcome Prediction Tool). ADOPT predicts the proportion of a target population that might adopt an innovation over time. A focus group discussion (FGD) methodology was used to apply the ADOPT with a panel of farmers in each country and for each introduced technology. In the FGD we streamlined 22 discussion questions around four categories of influences on adoption: characteristics of the innovation, characteristics of the target population, the relative advantage of using the innovation, and learning of the relative benefit of the change.The results showed that predicted peak of adoption and time for reaching that peak vary between technologies, countries, and within the same country. The technology specific variables (e.g. yield potential and acceptability) are significant for explaining adoption behavior, implying that it is important to take farmers’ preferences to varietal characteristics into consideration in the design of a research and development program. Given the significant role played by extension and access related variables, increased emphasis on information dissemination, field demonstration, and farmers’ participatory research and training programs to popularize these technologies and enhance their adoption rate are required. This also suggests that policy intervention should be made on improving the knowledge status of farming households, and developing programs on the technological package which offer farmers a variety of choices among the appropriate pools of technology options. Such programs ultimately help farmers to develop more profit-oriented behavior (both economically and environmentally) which are necessary to enhance adoption rate, production, and food security in the long run for the GCC countries and Yemen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».