42: Vitamin D Exposure During Pregnancy and Early Childhood and Risk of Childhood Wheezing
Notice bibliographique
Résumé
The association between vitamin D and wheezing in early childhood is unclear. The primary objective was to evaluate the association between vitamin D exposure, during both pregnancy and childhood, and early childhood wheezing. Secondary objectives were to evaluate the associations between vitamin D exposures and early childhood asthma and wheezing severity. We conducted a cohort study of children (0 to 5 years) recruited from 2008-2013 through the TARGet Kids! primary care research network. Vitamin D exposures included: maternal vitamin D supplement use during pregnancy, child vitamin D supplementation, and children's 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) concentrations. Outcomes measured were parent reported childhood wheezing, diagnosed asthma and wheezing severity. Vitamin D supplement and wheezing data were available on 2478 children and blood samples were available on 1275 children. Adjusted odds ratios (aOR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using logistic regression adjusted for age, sex, ethnicity, body mass index, birthweight, outdoor play, breastfeeding duration, daycare status, parental smoking and asthma family history. Vitamin D supplementation during pregnancy was associated with lower odds of childhood wheezing (aOR=0.65; 95% CI 0.46–0.93). In early childhood, neither 25(OH)D (aOR per 10 nmol/L =1.01, 95% CI 0.96–1.06) nor vitamin D supplementation (aOR=1.00; 95% CI 0.81–1.23) were associated with wheezing. No significant associations were observed with diagnosed asthma or wheezing severity. Vitamin D supplementation during pregnancy was associated with reduced odds of wheezing but child vitamin D supplementation during childhood and childhood 25(OH)D were not associated with wheezing. The timing of exposure may be important in understanding the association between vitamin D and childhood wheezing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».