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Enregistrement W2763079597 · doi:10.1371/journal.pone.0184176

Density-dependent signaling: An alternative hypothesis on the function of chemical signaling in a non-territorial solitary carnivore

2017· article· en· W2763079597 sur OpenAlexafffund
Clayton T. Lamb, Garth Mowat, Sophie L. Gilbert, Bruce N. McLellan, Scott E. Nielsen, Stan Boutin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of ForestsUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHabitat Conservation Trust FoundationMinistry of Forests, Lands and Natural Resource Operations
Mots-clésBiologySeasonal breederDominance (genetics)PopulationPopulation densityEcologyZoologyAttractionPopulation sizeDemographyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brown bears are known to use rubbing behavior as a means of chemical communication, but the function of this signaling is unclear. One hypothesis that has gained support is that male bears rub to communicate dominance to other males. We tested the communication of dominance hypothesis in a low-density brown bear population in southeast British Columbia. We contrasted rubbing rates for male and female bears during and after the breeding season using ten years of DNA-mark-recapture data for 643 individuals. Here we demonstrate that male brown bears rub 60% more during the breeding than the non-breeding season, while female rubbing had no seasonal trends. Per capita rub rates by males were, on average, 2.7 times higher than females. Our results suggest that the function of rubbing in the Rocky Mountains may not only be to communicate dominance, but also to self-advertise for mate attraction. We propose that the role of chemical communication in this species may be density-dependent, where the need to self-advertise for mating is inversely related to population density and communicating for dominance increases with population density. We suggest that future endeavors to elucidate the function of rubbing should sample the behavior across a range of population densities using camera trap and genotypic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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