204: Fostering Transformative Learning in a Social Pediatrics Research Summer Studentship Through Empowerment and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Medical educators are challenged to integrate new strategies to prepare future pediatricians with the necessary skills to address health disparities (Ford-Jones et al, 2008). In response, the Social Pediatrics Research Summer Studentship (SPReSS) program was developed and implemented for medical students at the University of Toronto. Transformative learning principles were applied to the program and curriculum design to facilitate critical reflection and learning, and as an innovative approach to program development and evaluation. The curriculum consisted of research and clinical placements, as well as a formal seminar series. Students were asked to write a reflection describing a situation that challenged their thinking or caused them to re-evaluate previously held attitudes or perceptions. The reflections were assessed with a rubric, and the program was evaluated through thematic analysis of the reflections and an exit survey of faculty and students. The analysis revealed that students were preoccupied by their empathic responses to marginalized patients. They described feeling empowered to act as advocates and that these feelings were reinforced through assigned readings or role modeling of faculty. Students found the program both challenging and rewarding, particularly the integration of a clinical and research experience. Faculty found students to be engaged and reflective, making connections between assigned readings and practical experiences. The theory of transformative learning can be applied to medical education programs and curricula to help students identify with advocacy and develop the necessary critical reflective and advocacy skills to address health disparities. A key strategy to fostering transformative learning is the incorporation of an authentic assessment tool such as the rubric to encourage and evaluate student reflections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».