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Enregistrement W2763093108 · doi:10.1002/ecs2.1933

Comparative responses of early‐successional plants to charcoal soil amendments

2017· article· en· W2763093108 sur OpenAlexafffund
Nigel Gale, Md Abdul Halim, Mark Horsburgh, Sean C. Thomas

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiocharCharcoalBiomass (ecology)Carbon sequestrationPhotosynthesisHerbaceous plantSoil waterAgronomySlash-and-charTemperate climateEnvironmental scienceBiologyPhotosynthetic capacityAmendmentPlant communityEcological successionEcologyBotanyCarbon dioxideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Charcoal used as a soil amendment, or “biochar,” has received considerable recent research attention as a means to increase plant productivity while mitigating climate change through enhanced carbon sequestration. Interest in biochar for use in the restoration of disturbed sites is growing; however, biochar effects on wild plant species of the early phase of post‐disturbance succession have received almost no prior research attention. Physiological adaptations that enable rapid growth in early‐successional pioneers (e.g., high rates of photosynthesis) should be advantageous in soils with fresh charcoal since plants with a capacity for expeditious resource capture can capitalize on resource pulses from leachable mineral elements. In a glasshouse study, we tested the effects of biochar applied at two doses (10 and 20 t/ha) to brunisol/juvenile podzol soils, collected from a managed temperate mixed‐wood forest, on the growth and physiology of 13 herbaceous old‐field pioneers. We measured leaf‐level physiology and nutrient supply rates throughout the experiment, and biomass and reproductive performance at experiment completion. Overall, biochar treatments resulted in 30–37% increases in final average aboveground biomass, 13–17% increases in photosynthesis, and an average ~44% increase in leaf‐level water‐use efficiency (at 10 t/ha), but with a high species‐specific variation that included negative responses. We detected weak negative relationships between intrinsic photosynthetic rates (of non‐biochar controls) and some biomass responses: Species with high photosynthetic capacities tended to have low or negative biomass responses to biochar. Plants in biochar treatments flowered earlier and on average had double the reproductive biomass overall. Pulses of PO4− and K+ were supplied by biochar in the first four weeks of the experiment, while NO3− was significantly immobilized by biochar. These results suggest that by providing a pulse of P and base cations, biochar can improve the restoration of disturbed landscapes by enhancing the physiological and reproductive performance of a subset of pioneers that have moderate photosynthetic rates and nitrogen demand. Biochar has important potential applications to restoration; however, biochar is likely to affect community composition strongly, and careful consideration of the physiological rates and nitrogen requirements of target species will be necessary to maximize the success of biochar‐based restoration projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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