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Enregistrement W2763095571 · doi:10.24043/isj.38

Yujiale fishing tourism and island development in Changshan Archipelago, Changdao, China

2017· article· en· W2763095571 sur OpenAlexaffvenue
Ming Su, Geoffrey Wall, Sangui Wang

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIsland Studies and Pacific Affairs
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Social Science Fund of China
Mots-clésArchipelagoFishingChinaTourismGeographyFisheryArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tourism has long been one of the driving forces of island development, but may impose serious impacts on their physical and social composition and on island communities. Yujiale has been developed recently on many islands of China. It is a form of tourism through which households earn money by sharing fishing culture and products in the distinctive natural and cultural context of islands. This research assesses the provision of Yujiale services and products by fishing families of Digou village, Changdao Island, Changshan Archipelago, Shandong Province, China. It also assesses the community's perceptions and attitudes toward Yujiale tourism. On-site interviews and off-site analysis of online data reveal positive attitudes toward Yujiale tourism and the reinforcement of island identity among Yujiale operators. Despite offering similar services and products without much collaboration, diversification of Yujiale operations is emerging based on the varied assets of the fishing families and their engagement in fishing. However, at present, those with limited resources and capabilities are unable to take advantage of potential economic benefits. Suggestions are made to facilitate the provision of equitable opportunities to participate in and gain benefits from Yujiale tourism, so as to enhance island sustainability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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