Low-temperature tolerances of tropical fish with potential transgenic applications in relation to winter water temperatures in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Application of fluorescent protein transgenes in tropical freshwater fish is used in research (e.g., in zebrafish) and in the commercial ornamental aquarium trade. To assess the overwinter potential of such fish in Canada, we examined the minimum temperature tolerance of three wild-type species (zebrafish, Danio rerio (Hamilton, 1822); black tetra, Gymnocorymbus ternetzi (Boulenger, 1895); tiger barb, Puntius tetrazona (Bleeker, 1855)) used as fluorescent models in the aquarium trade, as well as four lines of green fluorescent protein (GFP) transgenic and wild-type zebrafish used in research. Both tetra and barb had lower temperature tolerance limits that were higher than surveyed winter temperatures in Canada, and the lower tolerance limits of zebrafish lines was only within the range of a few surveyed lakes in some years. One line of GFP zebrafish had a lower temperature tolerance limit that was significantly higher than those of other lines, suggesting that some fluorescent transgene constructs may alter tolerance to extreme temperatures. When lines of zebrafish were reared at 8, 10, or 28 °C for 4 months, all lines were capable of producing viable embryos after cold rearing. These results indicate that tropical transgenic fish models used in research and in the aquarium trade are not expected to persist over winter in Canadian water systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».