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Enregistrement W2763108596 · doi:10.3174/ajnr.a5376

Clinical and Imaging Characteristics of Arteriopathy Subtypes in Children with Arterial Ischemic Stroke: Results of the VIPS Study

2017· article· en· W2763108596 sur OpenAlexaff
Max Wintermark, Nancy K. Hills, Gabrielle deVeber, A. J. Barkovich, Timothy J. Bernard, Neil Friedman, Mark T. Mackay, Adam Kirton, Guangming Zhu, Carlos Leiva‐Salinas, Qinghua Hou, Heather J. Fullerton

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePathognomonicMoyamoya diseaseStroke (engine)Cerebral vasculitisVasculitisMiddle cerebral arteryEtiologyArterial dissectionVascular diseaseCerebral arteriesCardiologyDissection (medical)Internal medicineRadiologyDiseaseIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Childhood arteriopathies are rare but heterogenous, and difficult to diagnose and classify, especially by nonexperts. We quantified clinical and imaging characteristics associated with childhood arteriopathy subtypes to facilitate their diagnosis and classification in research and clinical settings. MATERIALS AND METHODS: The Vascular Effects of Infection in Pediatric Stroke (VIPS) study prospectively enrolled 355 children with arterial ischemic stroke (2010-2014). A central team of experts reviewed all data to diagnose childhood arteriopathy and classify subtypes, including arterial dissection and focal cerebral arteriopathy-inflammatory type, which includes transient cerebral arteriopathy, Moyamoya disease, and diffuse/multifocal vasculitis. Only children whose stroke etiology could be conclusively diagnosed were included in these analyses. We constructed logistic regression models to identify characteristics associated with each arteriopathy subtype. RESULTS: = 26), at all ages. Vertigo at stroke presentation was common in dissection. Dissection affected the cervical arteries, while Moyamoya disease involved the supraclinoid internal carotid arteries. A banded appearance of the M1 segment of the middle cerebral artery was pathognomonic of focal cerebral arteriopathy-inflammatory type but was present in <25% of patients with focal cerebral arteriopathy-inflammatory type; a small lenticulostriate distribution infarct was a more common predictor of focal cerebral arteriopathy-inflammatory type, present in 76%. It remained difficult to distinguish focal cerebral arteriopathy-inflammatory type from intracranial dissection of the anterior circulation. We observed only secondary forms of diffuse/multifocal vasculitis, mostly due to meningitis. CONCLUSIONS: Childhood arteriopathy subtypes have some typical features that aid diagnosis. Better imaging methods, including vessel wall imaging, are needed for improved classification of focal cerebral arteriopathy of childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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