Caregiver Experiences Across Three Neurodegenerative Diseases: Alzheimer’s, Parkinson’s, and Parkinson’s With Dementia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This article asks whether distinct caregiver experiences of Alzheimer's disease (AD), Parkinson's disease (PD), and Parkinson's disease with dementia (PDD) spouses are accounted for by disease diagnosis or by a unique combination of symptoms, demands, support, and quality of life (QOL) cross disease groups. METHOD: One hundred five live-in spouse caregivers (71.4 ± 7 years) were surveyed for persons with AD (39%), PD (41%), and PDD (20%). A hierarchical cluster analysis organized caregivers across disease diagnosis into clusters with similar symptom presentation, care demands, support, and QoL. RESULTS: Four clusters cut across disease diagnosis. "Succeeding" cared for mild symptoms and had emotional support. "Coping" managed moderate stressors and utilized formal supports. "Getting by with support" and "Struggling" had the greatest stressors; available emotional support influenced whether burden/depression was moderate or severe. The results remain the same when diagnostic category is added to the cluster analysis. DISCUSSION: This study supports going beyond disease diagnosis when examining caregiver experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle