MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2763114162 · doi:10.1080/01443410.2017.1383359

The contribution of extracurricular coaching on high school teachers’ job satisfaction

2017· article· en· W2763114162 sur OpenAlexafffundabout
Meredith Rocchi, Martin Camiré

Notice bibliographique

RevueEducational Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCoachingPsychologyStressorJob satisfactionStructural equation modelingWorkloadPerceptionApplied psychologySocial psychologyClinical psychologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the present study was to explore the contribution of extracurricular coaching on high school teachers’ job satisfaction. Specifically, the study looked at how perceptions of the coaching environment (athlete relationships, colleague relationships and opportunities through coaching) influenced teachers’ perceptions of stressors (athlete-related and workload-related) and coaching efficacy, and how this in-turn influenced teachers’ job satisfaction. The sample examined 2949 teachers from across Canada who volunteered as high school sport coaches, above and beyond their regular teaching load. The results supported that the data fit the model well (SBχ2(264) = 973.36, p < .001, SRMR = .08, CFI = .91, TLI = .90, RMSEA = .055 CI95 [.052, .059]) and that teachers who reported a positive coaching environment had increased coaching efficacy and decreased perceptions of athlete-related and workload-related stressors. Increased coaching efficacy predicted higher job satisfaction, while increased perceptions of stressors predicted lower job satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEducational PsychologyMême sujetMotivation and Self-Concept in SportsTravaux en français237 207