Evaluation of electrochemiluminescence immunoassays for immunosuppressive drugs on the Roche cobas e411 analyzer
Notice bibliographique
Résumé
Background : Therapeutic drug monitoring of immunosuppressant drugs are used to monitor drug efficacy and toxicity and to prevent organ transplant rejection. This study evaluates the analytical performance of semi-automated electrochemiluminescence immunoassays (ECLIA) for cyclosporine (CSA), tacrolimus (TAC) and sirolimus (SRL) on the Roche cobas e 411 analyzer at a major transplant hospital to assess method suitability and limitations. Methods : Residual whole blood samples from patients undergoing immunosuppressant therapy were used for evaluation. Imprecision, linearity, functional sensitivity, method comparisons and lot-to-lot comparisons were assessed. Results : Total imprecision ranged from 3.3 to 7.1% for CSA, 3.9 to 9.4% for TAC, and 4.6 to 8.2% for SRL. Linearity was verified from 30.0 to 960.9 μg/L for CSA, from 1.1 to 27.1 μg/L for TAC, and from 0.5 to 32.3 µg/L for SRL. The functional sensitivity met the manufacturer’s claims and was determined to be <6.5 μg/L for CSA, 1.1 μg/L for TAC, and <0.1 µg/L for SRL (CV≤20%). Deming regression analysis of method comparisons with the ARCHITECT immunoassay yielded slopes of 0.917 (95%CI: 0.885-0.949) and r of 0.985 for CSA, 0.938 (95%CI: 0.895-0.981) and r of 0.974 for TAC, and 0.842 (0.810-1.110) and r of 0.982 for SRL. Deming regression analysis of comparisons with the LC–MS/MS method yielded slopes of 1.331 (95%CI: 1.167-1.496) and r of 0.969 for CSA, 0.924 (95%CI: 0.843-1.005) and r of 0.984 for TAC, and 0.971 (95%CI: 0.913-1.030) and r of 0.993 for SRL. Conclusions : The cobas e 411 ECLIA for CSA, TAC, and SRL have acceptable precision, linearity, and functional sensitivity. The method comparisons correlated well with the ARCHITECT immunoassay and LC–MS/MS and is fit for therapeutic drug monitoring
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».