Evaluation of electrochemiluminescence immunoassays for immunosuppressive drugs on the Roche cobas e411 analyzer
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p> <ns4:bold>Background</ns4:bold> : Therapeutic drug monitoring of immunosuppressant drugs are used to monitor drug efficacy and toxicity and to prevent organ transplant rejection. This study evaluates the analytical performance of semi-automated electrochemiluminescence immunoassays (ECLIA) for cyclosporine (CSA), tacrolimus (TAC) and sirolimus (SRL) on the Roche cobas e 411 analyzer at a major transplant hospital to assess method suitability and limitations. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods</ns4:bold> : Residual whole blood samples from patients undergoing immunosuppressant therapy were used for evaluation. Imprecision, linearity, functional sensitivity, method comparisons and lot-to-lot comparisons were assessed. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results</ns4:bold> : Total imprecision ranged from 3.3 to 7.1% for CSA, 3.9 to 9.4% for TAC, and 4.6 to 8.2% for SRL. Linearity was verified from 30.0 to 960.9 μg/L for CSA, from 1.1 to 27.1 μg/L for TAC, and from 0.5 to 32.3 µg/L for SRL. The functional sensitivity met the manufacturer’s claims and was determined to be <6.5 μg/L for CSA, 1.1 μg/L for TAC, and <0.1 µg/L for SRL (CV≤20%). Deming regression analysis of method comparisons with the ARCHITECT immunoassay yielded slopes of 0.917 (95%CI: 0.885-0.949) and r of 0.985 for CSA, 0.938 (95%CI: 0.895-0.981) and r of 0.974 for TAC, and 0.842 (0.810-1.110) and r of 0.982 for SRL. Deming regression analysis of comparisons with the LC–MS/MS method yielded slopes of 1.331 (95%CI: 1.167-1.496) and r of 0.969 for CSA, 0.924 (95%CI: 0.843-1.005) and r of 0.984 for TAC, and 0.971 (95%CI: 0.913-1.030) and r of 0.993 for SRL. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions</ns4:bold> : The cobas e 411 ECLIA for CSA, TAC, and SRL have acceptable precision, linearity, and functional sensitivity. The method comparisons correlated well with the ARCHITECT immunoassay and LC–MS/MS and is fit for therapeutic drug monitoring </ns4:p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».