Organizational participatory research: a systematic mixed studies review exposing its extra benefits and the key factors associated with them
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In health, organizational participatory research (OPR) refers to health organization members participating in research decisions, with university researchers, throughout a study. This non-academic partner contribution to the research may take the form of consultation or co-construction. A drawback of OPR is that it requires more time from all those involved, compared to non-participatory research approaches; thus, understanding the added value of OPR, if any, is important. Thus, we sought to assess whether the OPR approach leads to benefits beyond what could be achieved through traditional research. METHODS: We identified, selected, and appraised OPR health literature, and at each stage, two team members independently reviewed and coded the literature. We used quantitative content analysis to transform textual data into reliable numerical codes and conducted a logistic regression to test the hypothesis that a co-construction type OPR study yields extra benefits with a greater likelihood than consultation-type OPR studies. RESULTS: From 8873 abstracts and 992 full text papers, we distilled a sample of 107 OPR studies. We found no difference between the type of organization members' participation and the likelihood of exhibiting an extra benefit. However, the likelihood of an OPR study exhibiting at least one extra benefit is quadrupled when the impetus for the study comes from the organization, rather than the university researcher(s), or the organization and the university researcher(s) together (OR = 4.11, CI = 1.12-14.01). We also defined five types of extra benefits. CONCLUSIONS: This review describes the types of extra benefits OPR can yield and suggests these benefits may occur if the organization initiates the OPR. Further, this review exposes a need for OPR authors to more clearly describe the type of non-academic partner participation in key research decisions throughout the study. Detailed descriptions will benefit others conducting OPR and allow for a re-examination of the relationship between participation and extra benefits in future reviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| grok | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
| opus | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,421 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».