0307 Determinants of modified work as part of the return-to-work process for injured workers with musculoskeletal injuries in british columbia, canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The longer an injured worker is off work the less likely they are to return to work and modified work is associated with shorter recovery durations. However, low rates of modified work have been found in Canadian compensation jurisdictions. This study investigated the determinants of modified work among workers with musculoskeletal injury compensation claims in British Columbia. Methods Three cohorts of injured workers were identified from compensation claims for back strain, limb fractures and connective tissue injuries. The effect of age, sex, occupation, wage quintile and prior claim on at least one modified day (yes/no) within the first four weeks of claim was analysed using Poisson regression. Results In multivariable models, female gender was associated with an increased likelihood of modified work (back strains: IRR 1.15 [95%CI 1.06, 1.25]; limb fractures: 1.22 [0.91, 1.64]; connective tissue injuries: 1.14 [0.85, 1.52]), while older age (e.g. 55 to 65 years) was associated with a decreased likelihood (back strains: IRR 0.69 [95%CI 0.63, 0.76]; limb fractures; connective tissue injuries: 0.59 [0.43, 0.81). Higher income was associated with an increased likelihood of modified work for limb fractures (highest quintile: IRR 1.84 [1.27, 2.67]). The effect of occupation was variable on modified work by injury type. Discussion Unmeasured injury severity may have resulted in residual confounding of disability duration by gender and age. The offer of modified work may be dependent on occupation and the flexibility of higher paying occupations. The overall low rate of modified work for musculoskeletal injuries (<30%) warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».