Reduced resting state connectivity and gray matter volume correlate with cognitive impairment in minimal hepatic encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Minimal hepatic encephalopathy (MHE) is associated with cognitive alterations and changes in connectivity. We assessed the relationship of the abnormalities of resting-state functional connectivity (rs-FC) and gray matter (GM) volume with different cognitive alterations and biochemical parameters associated to MHE. METHODS: Thirty-nine cirrhotic patients (26 without and 13 with MHE) and 24 controls were widely cognitive assessed with a battery of psychometric tests. Atrophy was determined using Voxel-Based Morphometry and rs-FC was assessed by independent component analysis. Receiver operating characteristic (ROC) curves was performed to assess the diagnostic utility of rs-FC and GM reduction for the discrimination of patients with and without MHE. Blood ammonia, cGMP, and levels of pro-inflammatory interleukins were measured. RESULTS: MHE patients showed significant decrease of GM volume and lesser degree of rs-FC in different networks related to attention and executive functions as compared to controls and patients without MHE. There is a progressive reduction in rs-FC in the default mode network with the progression of cognitive impairment. MHE patients showed GM reduction in the right frontal lobe, right insula and right cerebellum compared to patients without MHE. Alterations in GM volume and rs-FC correlated with the scores of different cognitive tests. CONCLUSIONS: Decreased cognitive performance is associated by reduced rs-FC and GM atrophy in MHE patients. These changes could have predictive value for detecting MHE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».