MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2763157326 · doi:10.1139/apnm-2017-0381

Exercise tolerance during muscle contractions below and above the critical torque in different muscle groups

2017· article· en· W2763157326 sur OpenAlexvenueno aff
Leonardo Henrique Perinotto Abdalla, Benedito Sérgio Denadai, Natália de Menezes Bassan, Camila Coelho Greco

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exercisePlantar flexionMedicineInternal medicineCardiologyPhysical therapyAnatomyAnkle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to test the hypotheses that end-test torque (ET) (expressed as % maximal voluntary contraction; MVC) is higher for plantar flexors (PF) than knee extensors (KE) muscles, whereas impulse above ET (IET) is higher for KE than PF. Thus, we expected that exercise tolerance would be longer for KE than PF only during the exercise performed above ET. After the determination of MVC, 40 men performed two 5-min all-out tests to determine ET and IET. Eleven participants performed a further 4 intermittent isometric tests, to exhaustion, at ET + 5% and ET - 5%, and 1 test for KE at the exercise intensity (%MVC) corresponding to ET + 5% of PF. The IET (7243.2 ± 1942.9 vs. 3357.4 ± 1132.3 N·m·s) and ET (84.4 ± 24.8 vs. 73.9 ± 19.5 N·m) were significantly lower in PF compared with KE. The exercise tolerance was significantly longer for PF (300.7 ± 156.7 s) than KE (156.7 ± 104.3 s) at similar %MVC (∼60%), and significantly shorter for PF (300.7 ± 156.7 s) than KE (697.0 ± 243.7 s) at ET + 5% condition. However, no significant difference was observed for ET - 5% condition (KE = 1030.2 ± 495.4 s vs. PF = 1028.3 ± 514.4 s). Thus, the limit of tolerance during submaximal isometric contractions is influenced by absolute MVC only during exercise performed above ET, which seems to be explained by differences on both ET (expressed as %MVC) and IET values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied Physiology Nutrition and MetabolismMême sujetMuscle activation and electromyography studiesTravaux en français237 207